诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程

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上次，给给位学者推荐了2021年诺贝尔经济学奖得主Joshua Angrist教授在MIT为博士研究生开设的应用计量经济学的课程，主要讲述的是关于因果推断的专题，扩展了一些最前沿的因果识别方法，例如，Regression kinks，Heaping，External Validity，Heterogeneous Potential Outcomes等。上次推荐的是2017版本，这次推荐的是2019版本，当然他也为每个专题推荐了很多精挑细选的经典文献（包括获得诺奖的成果）。建议对此感兴趣的学者可以在其主页进行下载（https://economics.mit.edu/faculty/angrist/teaching）(社群当然也传了PDF版)。

今天，当然要增加一些新内容。Joshua Angrist教授除了为研究生开设高阶的计量经济学课程，也为本科生开设一些计量经济学数据科学课程，里面就包括了多元回归、遗漏变量问题、控制变量选取等的讨论。此外，针对每一个专题，他都会列出几篇重要文献，让学生通过研读文献掌握方法的应用。此外，在他的主页上也可以看到他开设的劳动经济学和公共政策，以及劳动经济学I这两门课程。

2019版应用计量经济学 课程

2.计量经济学数据科学 课程

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关于因果推断，可参看①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题等。

1.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能，2.因果推断专题：因果图，3.因果推断专题：有向无环图DAG，4.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞，5.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，6.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，7.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学，Book of Why?  8.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具!9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处！10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学！11.随机分配是什么, 为什么重要, 对因果关系影响几何？12.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述，13.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code，15.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，16.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献等等。

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关于因果推断书籍：①哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！②图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?③计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用（慕课上有不少免费课程，建议年轻学者好好使用），④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表。

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，

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Econometrics Circle

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